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‌工作内容:

负责医学影像的3D重建、图像分割/增强/平滑等算法开发，完成分层软件架构设计及优化‌。

主导医疗软件AIGC产品的深度学习模型设计，包括需求分析、算法选型、编程实现和测试‌。

负责医学影像数据的预处理、特征提取及多维度分析，支持模型训练与迭代‌。

开发医学影像骨科领域产品的核心功能模块，包括图像分割、配准、三维重建和可视化等。

负责神经网络模型的工程化落地，包括模型设计、模型转换、量化、推理优化及部署。

‌岗位要求:

‌专业背景

计算机科学/生物医学工程/图像处理等相关专业，全日制本科及以上学历‌。

‌技术能力

精通Python、C++编程语言。

深入掌握PyTorch、TensorFlow框架。

熟悉CNN、U-Net、Yolo 及GNN模型。‌

熟悉3D重建算法。

熟悉医疗影像成像原理及DICOM数据格式。

熟练使用ITK、VTK等医学开发库，具有实际项目开发经验。

熟悉三维可视化算法或者人体组织器官分割算法及相关的开源软件。

熟悉神经网络模型的设计、训练、推理优化及部署。

‌项目经验:

3年及以上医学影像处理项目经验。

至少完整参与过1个医疗图像分析大模型的开发全流程。

加分项:

熟悉CUDA编程，能够编写高性能的GPU加速代码。

熟悉混合精度训练、分布式训练等训练加速方法。

对模型量化、剪枝、蒸馏等压缩技术有深入理解和实践。

熟悉多线程编程、内存优化及高性能计算技术。

具备发明专利的撰写能力。